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나의 미래 일의 미래

스토리의 비약을 줄이는 기술 so what? why so? 스토리의 비약을 줄이는 기술 - so what? why so? so what? - 결국 무엇인가. 어떤것인가?why so? - 왜 그런것인가? 말할때 논리적으로 설명하는 것은 말처럼 쉽지 않다.농담도 재미있게 말하는 친구들을 보면 하나같이 논지를 흐트리지 않는 점을 발견한다.하나의 정보에 대해 무엇을 주려는지, 어떤 점을 부곽시키려는지 그것을 흐려지지 않게 말하는 것이 참된 말하기라고 생각된다. 하지만 말하기로 논리적인 말하기란 무엇일까?? 1) SO What?갖고 있는 데이터 전체나 그룹핑된 데이터 중에서 목표(말하려는 주제)에 비춰보아 대답할 수 있는 핵심요점을 추출하는 과정을 말한다. 2) Why SO?1)의 추출한 것을 바탕으로 증명하는 검증 작업과정을 말한다. 예를 들면,-20개 제품 중 1개만.. 더보기
머신 러닝의 정의 머신러닝의 정의 머신 러닝이라는용어는 IBM의 인공지능분야이었던 아서 사무엘이 자신의 논문에서 처음 사용했다. 여기서 머신 MACHINED이란 프로그래밍 가능한 컴퓨터를 말한다. 머신러닝은 3가지 접근법으로 연구가 진행됬다. 첫번째가 신경 모형 패러다임이다. 신경 모형은 퍼셉트론에서 출발해서 지금은 딥러닝으로 이어지고 있다. 두번째는 심볼 개념의 학습 패러다임이다. 이 패러다임은 숫자나 통계이론대신 논리학이나 그래프구조를 사용하는 것으로 1970년대 중반부터 1980년대 후반까지 인공지능의 핵심적인 접근법이었다. 세번째는 현대 지식의 집약적 패러다임이다. 1970년대 중반부터 시작된 이 패러다임은 백지 상태에서 학습을 시작하는 신경모형을 지양하고 이미 학습된 지식은 재활용해야 한다는 이론이 대두되면서 시.. 더보기
2019년 세계 트랜드 노블푸드 2019년 세계 트랜드 노블푸드신개념 푸드 기술이 발달하고 사람들의 라이프 스타일이 변하면서 우리 몸에 가장 직접적으로 영향을 주는 음식도 진화하고 있다. 과거에는 맛 좋고 양 많은 음식이 최고였다면, 이제는 음식에도 새로운 기능이 부여되고 강조되고 있다. 고혈압과 당뇨의 치료 약에서 시작한 하이레지 식품, 맛과 영양뿐만 아니라 시각적으로도 미식인 퓨레형 환자식, 새로운 가공법과 성분으로 제조해 얼리어답터의 호기심을 자극하는 신소재 식품 등. 종류가 너무나 다양해서 명명하기 조차 어려워지면서 유럽에서는 새로운 음식을 의미하는 '노블푸드'라는 단어가 이러한 신개념 음식을 지칭하는 고유 명사가 되었다. 신개념 미래 먹거리, 노블푸드 "게준트하이트(건강)!!"독일에는 상대방이 재채기를 하면 건강하라고 말해주는.. 더보기
IOT 시대의 인공지능 AI | 딥마인드의 알파고 카카오의 오지고 ..좀 쪽팔린당.. IOT 시대의 인공지능 우리는 온몸에 있는 감각 세포를 통해 실시간으로 주변상황을 인자혹, 매 순간 적절한 반응 작용을 통해 우리 몸을 가장 최적으로 유지하는 항상성을 갖는다. 어떤 반응들은 우리가 의도적으로 조절하지 않아도 자동적으로 일어나며, 어떤 반응들은 우리의 결정에 따라 움직인다. 우리의 몸을 굳이 IT 환경으로 비유한다면 감각신경을 센서, 중추신경을 네트워크, 근육을 액추에이터, 그리고 뇌를 검퓨터로 표현할 수 있다. 우리 자신을 포함한 우리 주변의 모든 일상적인 환경도 마치 우리의 몸처럼 변해가고 있다. 즉 옷이나 안경 신발 등에 부착되는 센서부터 시작해 가로등, CCTV, 신호등과 같이 도시 시설에 설치되는 전자 장비, 그리고 사무실, 공항, 쇼핑몰, 공장에 설치돼 있는 센서들이 우리 몸의.. 더보기
인공지능 AI 의 첫 번째 겨울 인공지능 AI 의 첫 번째 겨울 퍼셉트론을 발명한 로센 블래트와 고등학교 동창인 민스키 박사도 당시 생물학적 신경망에 영감을 얻어 퍼셉트론과 유사한 연구를 하고 있었다. 두 과학자는 매번 컨퍼런스에서 만날 때마다 퍼셉트론의 적용 가능성에 대해 서로 논쟁을 벌였는데, 로센블래트는 대부분의 문제에 대해 자신의 퍼셉트론 이론이 적용될 수 있음을 주장했고 민스키는 매우 한정적인 경우에만 퍼센트론 이론이 적용될 수 있다고 주장했다. 1969년 마빈 민스키와 그의 동표 세이무어 퍼페트는 저서를 통해 로센블래트의 퍼셉트론 이론의 한계점을 수학적으로 증명한다. 즐, 로센블래트의 퍼셉트론은 'AND' 또는 'OR' 같은 선형 분리가 가능한 문제에서는 적용할 수 있지만 'XOR'문제에는 적용할 수 없다는 것이 주요 내용이.. 더보기
습관2. 끝을 생각하며 시작하라 - 개인 리더쉽의 원리 - 성공하는 사람들의 7가지 습관 습관 2. 끝을 생각하며 시작하라. / 성공하는 사람들의 7가지 습관 우리 주위에 있는 물질들은 우리 안의 역량과 비교해 볼때 너무나 사소한 것들이다. 이제부터 조용히 혼자 읽을 수 있는 곳으로 가라. 모든 일로부터 마음을 내려놓고 내가 지시하는 것에만 정신을 집중하라. 자신의 스케쥴, 가족, 사업, 친구들에 관한 생각은 하지 말고 내 애기에만 집중하고 마음을 열어보라. 이제 사랑하는 사람의 장례식에 참여하기 위해 가고 있는 자신의 모습을 마음속으로 상상하라. 장례식이 거행되는 교회로 차를 몰고 가서 주차하는 장면을 그려 보라. 당신은 그 장례식장 안으로 들어가면서 줄지어선 화환을 보고 음악소리를 듣게된다. 당신은 걸어가면서 친구들과 친구들의 가족들을 마주치게 된다. 고인을 상실한 슬픔과 생전에 알고 지.. 더보기
인공지능 강대국들은 어떻게 발전해왔나? 인공지능 용어의 등장은 언제? 인공지능 강대국들은 어떻게 발전해 왔나. 1980년대부터 일본은 '5세대 컴퓨터' 프로젝트라고 하는 국가과제를 통해 차세대 컴퓨터 시스템과 인공지능 분야에 대한 연구를 시작했고, 최근에는 중국이 이 분야에 뒤늦게 뛰어들었다. 중국은 거대한 내수시장과 자본력을 바탕으로 세계적인 핵심인력을 적극적으로 영입하고 있으며, 매우 공격적인 투자로 선두 주자들을 바짝 추격하고 있다. 현재 중극은 미국을 상대할 가장 위협적인 나라로 부상하고 있다. 최근 마이크로 소프트는 중국의 고급인력과 내수시장을 동시에 해결하기 위해 인공지능 연구소를 중국 베이징에 설치하고 운영 중이다. 제 2차 세계 대전 동안 개발된 에니악을 포함해서 1946년 부터 1959년사이에 개발된 컴퓨터를 1세대 컴퓨터라고 부른다. 1세대 컴퓨터는 중앙.. 더보기
적극적이 되라 - 성공하는 사람들의 7가지 습관 - 적극적이 되라 우리가가진기본적인 본성은스스로 주체가 되어 행동하는것이지 남의 행동에 의해 이끌려 가는 것이 아니다. 이 본성은 주어진 상황에 대한 반응을 선택하도록 해줄 뿐만 아니라 스스로 상황을 만들어 나갈 수 있게 해준다. 적극적이 딘다는 것은 뭄하게 밀어붙이고 다른 사람을 불쾌하게 하며 공격적으로 된다는 의미가 아니다. 이것은 우리가 어떤 일을 완수할 책임을 인식하는 것을 뜻한다. 우지 집에서는 무책임하게 가족 중 누군가 어떤 일을 시작해 주기를 바라거나 해결책을 내놓기만 기다리는 경우에는 "네가 가진 수완과 주도성을 사용해라." 라고 말해 준다. 사람들에게 책임감을 인식시켜 주는 것은 인격을 무시하는 것이 아니라 존중해 주는 것이다. 주도성은 인간 본성의 일부분이다. 비록 경우에 따라 이 주도성이.. 더보기
인공지능이란? 인공지능이란? 인공지능은 여러 학문이 연계된 정형적인 융합학문이다. 컴퓨터과학, 수학, 통계학을 중심으로 철학, 심리학, 의학, 언어학 등 실존하는 모든 학문이 광범위하게 연결되어 있다. 인류 역사상 가장 오래된 학문 중 하나인 철악은 2000년 이상 사람은 어떻게 인지하고, 배우고, 기억하고, 추론하는지에 대해 고민해 왔다. 철학에서는 기원전 400년경 이미 인공지능의 개념을 상상했다. 그것은 다름 아닌 마인드 mind 라는 것이다. 철악에서는 마인드를 사람 안에 어떤 언어로 인코딩된 시직을 조작하는 일종의 기계 같은 개념이라고 생각했다. 수악은 단연코 인공지능의 기반이 되는 학문이다. 수학에서 대수, 논리학, 확률론의 3개 핵심 분야는 철학에서 제안한 추상적인 아이디어를 증명하고, 알고리즘이라는 형태.. 더보기
사라질 것인가 살아 남을 것인가, 일의 DNA를 찾아라, 일의 미래1 사라질 것인가 사라남을 것인가, 일의 DNA를 찾아라, 일의 미래1 고용의 미래라는 보고서에서 '향후 10-20년 안에 사라지는 직업과 남는 직업' 리스트를 공개했다. 컴퓨터 기술의 발전으로 20년 이내에 지금 있는 직업의 약 47%가 사라질 가능성이 크다고 밝혔다. 이 리스트에서 사라질 직업 1위는 텔레마케터다. 10년전까지만 해도 유망직종이었던 텔라마케터는 그러나 지금은 점점 그 입지가 좁아지고 경쟁도 매우 치열해지고 있다. 대체할 수 있는 다양한 수단이 있기에 더욱 그 미래가 보장되지 않는다. 그만큼 우리를 둘러싼 상황이 매우 빠르게 바뀌고 있다는 증거이다. 이 리스트의 애기가 100%맞는다는 보장은 없다. 하지만 우리가 주목해야 할 것은 살아남고 소멸하는 그 직업들이 왜 그런지 이유를 파악하는 것.. 더보기

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